Agro Napló • 2026. július 24. 15:21
A mesterséges intelligencián és gépi tanuláson alapuló akusztikus rendszerek forradalmasíthatják a sertéstartást. Ez a technológia a környezeti hangok, különösen a köhögés elemzésével már napokkal a klinikai tünetek megjelenése előtt képes jelezni a légzőszervi megbetegedéseket, ami gyorsabb állatorvosi beavatkozást és a gyógyszerköltségek jelentős csökkentését teszi lehetővé - olvasható az Agrárszektor Metszet rovatában.
Alexy Márta, az Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Karának egyetemi docense elmondta, hogy a hizlaldákban elhelyezett mikrofonok folyamatosan rögzítik a környezeti zajokat. A mesterséges intelligencia kiszűri a háttérzajokat – például a ventilátorok, az etetők, az állatok mozgása vagy az emberi beszéd hangját –, és célzottan a köhögésre jellemző akusztikai mintázatokat keresi.
A rendszer nem egyedi köhögések alapján von le következtetéseket, hanem a hanghatások gyakoriságát, időbeli lefolyását és az istállón belüli eloszlását figyeli. Ha a köhögési index hirtelen megemelkedik, a szoftver riasztja a telepvezetőt vagy a kezelő állatorvost. Az elemzéshez mesterséges neurális hálózatokat alkalmaznak; a konvolúciós neurális hálózat (CNN) például a hangokból képadatokat előállítva ismeri fel a rejtett mintázatokat egy előzetesen megtisztított adatbázis alapján.
A tudományos eredmények rendkívül ígéretesek. Egy 2025-ös, üzemi körülmények között végzett vizsgálat során egy mélytanulásos modell nagy pontossággal különítette el a köhögést az istálló egyéb zajaitól, bár a kutatók hangsúlyozták, hogy a technológia további telepi validációt igényel. A gépi tanulás a jövőben a különböző köhögéstípusok, például a Mycoplasma hyopneumoniae fertőzésre utaló száraz köhögés azonosításában is segíthet, ám a laboratóriumi diagnosztikát és az állatorvosi döntéshozatalt sosem fogja helyettesíteni.
A napi szemrevételezésen alapuló, hagyományos állományellenőrzéshez képest egyes kereskedelmi rendszerek akár öt nappal korábbi észlelést is lehetővé tesznek. Fontos azonban tudni, hogy a mesterséges intelligencia nem konkrét betegséget diagnosztizál, hanem csupán kockázati figyelmeztetést ad. A sokat említett gyógyszerköltség-csökkentés is csak akkor valósul meg, ha a riasztást azonnali telepi ellenőrzés, célzott állatorvosi beavatkozás, megfelelő szellőztetés és jól felépített vakcinázási program követi. Az akusztikus rendszer tehát nem csodaszer, hanem egy hatékony korai előrejelző eszköz, amely segít elkerülni a megkésett kezeléseket, és nagyban támogatja a felelős antibiotikum-használatot.